echarts动态获取Django数据的实现示例_python_

from django.db import models # 一个简单的统计地区 class EventInfo(models.Model): event_location = models.CharField(max_length=30) class Meta: db_table = 'app_event_info' 

from django.conf.urls import url from app1 import views urlpatterns = [ url(r'^home/', views.home), # 展示数据 url(r'^test/', views.test), # api，提供json ] 

import json from django.db.models import Count from django.http import JsonResponse from django.shortcuts import render from app1.models import EventInfo def home(request): return render(request, 'echarts_pie.html') # 数据展示 def test(request): info = EventInfo.objects.values_list('event_location').annotate(Count('id')) # 这里使用了Model.object.values_list().annotate()的方法,计数'event_location'，生成id_count，以list的形式展示出来,大家可以去网上研究一下annotate函数 # >>> print info # [('上海', 6), ('北京', 5), ('天津', 4), ('太原', 4), ('南京', 3), ('苏州', 4)] jsondata = { "name": [i[0] for i in info], "count": [i[1] for i in info] } cities = [] for n, c in zip(jsondata['name'], jsondata['count']): b = {} b['name'] = n b['count'] = c cities.append(b) test_dic = {} test_dic['data'] = cities # 将数据转换成json格式，方便ajax调用 return JsonResponse(test_dic, safe=False) 

 // 倒包，这是直接调用网上的包，不需要额外在静态文件中下载  // 创建一个div，id为main，方便JavaScript使用